内容简介
本书是第一本关于语言学线性模型的统计学教科书，分十六章介绍了R 语言的基本概念、常用工具包和统计学常识，并结合大量编程实例展示广义线性模型与混合模型的建模与检验方式及在此过程中的常见错误。前十五章末尾都配有练习，三个附录介绍显著性检验与线性模型的对应关系，提供阅读建议和英汉术语对照表。本书风格平易近人，讲解简洁有效，是语言学统计课程及心理学、认知科学、数据科学等领域研究生和高年级本科生的首选参考书。
本书是第一本关于语言学线性模型的统计学教科书，分十六章介绍了R 语言的基本概念、常用工具包和统计学常识，并结合大量编程实例展示广义线性模型与混合模型的建模与检验方式及在此过程中的常见错误。前十五章末尾都配有练习，三个附录介绍显著性检验与线性模型的对应关系，提供阅读建议和英汉术语对照表。本书风格平易近人，讲解简洁有效，是语言学统计课程及心理学、认知科学、数据科学等领域研究生和高年级本科生的首选参考书。
